La tecnología de inteligencia artificial detecta el cáncer antes de los síntomas con Ezra, un completo

Los médicos creen que la inteligencia artificial ahora está salvando vidas, después de un gran avance en las pruebas de detección del cáncer de mama. La IA está detectando signos tempranos de la enfermedad, en algunos casos años antes de que los médicos encontraran el cáncer en una exploración tradicional.

Conozca a Ezra, el detector de cáncer de cuerpo completo que podría salvarle la vida.

Al combinar la tecnología de imágenes por resonancia magnética con la inteligencia artificial, Ezra escanea hasta 13 órganos en busca de un posible cáncer en el cuerpo humano. También monitorea cientos de otras condiciones, como aneurismas cerebrales o enfermedad del hígado graso.

La compañía con sede en Nueva York acaba de recibir la autorización de la FDA para implementar otro nivel de IA, llamado Ezra Flash, que mejorará los resultados de las imágenes de los escaneos para permitir resultados más rápidos y de mayor calidad a un costo menor.

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"Nuestro escaneo actual de 60 minutos cuesta $1950, pero con la nueva IA, el escaneo más rápido de 30 minutos costará $1350", dijo Emi Gal, fundadora y directora ejecutiva de Ezra, en una entrevista con Fox News Digital.

"En última instancia, nuestro objetivo es crear una resonancia magnética de cuerpo completo de $ 500 que cualquiera pueda pagar", dijo también.

La inspiración para Ezra provino de la propia motivación personal de Gal de ayudar a las personas a encontrar el cáncer temprano. Tiene un alto riesgo de desarrollar melanoma, y ​​su madre falleció a causa de la enfermedad.

Al combinar la tecnología de imágenes por resonancia magnética con la inteligencia artificial, Ezra, fundada por Emi Gal, que se muestra a la izquierda, escanea hasta 13 órganos en busca de un posible cáncer y también monitorea cientos de otras afecciones. (Esdras/iStock)

"Creo firmemente que la cura para el cáncer es la detección temprana", dijo Gal.

"Las tasas de supervivencia a cinco años son significativamente más altas para las personas que detectan el cáncer temprano".

Si bien algunos tipos de cáncer tienen pautas de detección muy claras (mamografías para el cáncer de mama y colonoscopias para el cáncer de colon, por ejemplo), la mayoría de los tipos no tienen procedimientos de detección disponibles, explicó.

Eso significa que para los cánceres de páncreas, hígado o cerebro, la mayoría de las personas no son diagnosticadas hasta que tienen síntomas, dijo Gal.

"Todo el mundo debería tener derecho a saber lo que está pasando en su cuerpo".

Ezra ahora está en uso en Nueva York, San Francisco, Los Ángeles, Miami y Las Vegas. La compañía se asocia con instalaciones acreditadas por ACR (Colegio Americano de Radiología) existentes, donde se realizan las exploraciones.

"Hemos escaneado a poco menos de 5000 personas y hemos ayudado al 13% de nuestros miembros a encontrar un posible cáncer", dijo Gal.

Cada vez más médicos derivan a sus pacientes para que se realicen exploraciones con Ezra, anotó.

"La calidad de una resonancia magnética está determinada por el nivel de 'ruido'", explicó Emi Gal, fundadora y directora ejecutiva de Ezra. "Entonces, en términos técnicos, nuestra IA (que no se muestra en la imagen) puede eliminar el ruido que resulta de un escaneo mucho más rápido". (iStock)

"Ahora tenemos alrededor de 200 médicos", dijo. "Estos son principalmente médicos de atención primaria que envían a sus pacientes a hacerse escaneos de manera proactiva".

El principal comentario que han recibido de los miembros es que aman a Ezra, pero es demasiado costoso hacerlo todos los años y debe ser más asequible.

"Eso es en lo que hemos estado trabajando durante el último año y medio, y eso es lo que permitirá esta nueva IA", dijo Gal.

La versión actual de 60 minutos de Ezra utiliza dos tipos diferentes de inteligencia artificial.

Uno de esos automatiza algunas de las cosas que hacen los radiólogos cuando leen un escaneo.

"Por ejemplo, cuando un radiólogo observa una resonancia magnética de la próstata, necesita medir el tamaño de la próstata y el tamaño de cualquier lesión, y debe dibujar un círculo alrededor de las lesiones para preparar la biopsia", explicó Gal.

"Todo eso está automatizado usando IA, lo que hace que los radiólogos sean más rápidos y reduce nuestros costos, lo que nos permite transferir esos ahorros a los consumidores".

"Queremos que reservar su proyección sea tan fácil como reservar un Uber".

El otro tipo de IA ayuda con el lado de los informes: produce un informe de radiología y lo "traduce" a un formato claro y comprensible, dijo Gal.

"Por ejemplo, si tiene un nódulo de 6 milímetros en la tiroides, la IA explica lo que eso significa, qué debe hacer al respecto y cómo monitorearlo y hacer un seguimiento", dijo. "No solo entregamos un informe de radiología, le brindamos una especie de traducción de lo que debe hacer al respecto".

El paciente también tiene la opción de hacer una videollamada con uno de los médicos del personal de Ezra para analizar los resultados.

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Con el nuevo Ezra Flash que acaba de ser aprobado por la FDA, la exploración más corta de 30 minutos incluye un tercer nivel de IA que permite a los radiólogos completar las exploraciones mucho más rápido. Luego, la IA mejora la calidad de las imágenes para que los radiólogos puedan leerlas más fácilmente.

"La calidad de una resonancia magnética está determinada por el nivel de 'ruido'", explicó Gal. "Entonces, en términos técnicos, nuestra IA puede eliminar el ruido que resulta de un escaneo mucho más rápido".

El fundador Emi Gal, que se muestra aquí, se inspiró para iniciar Ezra porque tiene un alto riesgo de desarrollar melanoma; su madre también falleció a causa de la enfermedad. (Emi Gal/Ezra)

El objetivo final de la compañía es que Ezra ofrezca una resonancia magnética de cuerpo completo de 15 minutos por $ 500; su objetivo es lograr esto en los próximos dos o tres años.

"En última instancia, creemos que Ezra debería ser la plataforma integral de detección del cáncer", dijo Gal. "Queremos que reservar su proyección sea tan fácil como reservar un Uber".

"Nuestra capacidad de escanear a más personas en el futuro vendrá de un acceso cómodo, sencillo y sin inconvenientes a cualquier tipo de examen".

Un hombre de 36 años, que pidió que no se revelara su nombre por razones de privacidad, decidió programar una prueba de detección preventiva de cáncer de cuerpo completo con Ezra el año pasado.

En el lapso de un año, a dos de sus amigos cercanos, ambos de poco más de 30 años, se les había diagnosticado cáncer, y a ambos se les dijo que sus tumores probablemente se habían estado desarrollando durante más de una década.

“Me llamó la atención el hecho de que, a pesar de todos los avances de la medicina moderna, todavía no tienes idea de lo que sucede dentro de tu cuerpo”, dijo a Fox News Digital. "En la mayoría de los casos, el paciente tiene la responsabilidad de darse cuenta de que algo anda mal, momento en el que suele ser demasiado tarde para un tratamiento eficaz".

"No sería una exageración decir que mi escaneo me salvó la vida".

Después de un breve cuestionario de admisión, se programó al paciente para una resonancia magnética en un centro de imágenes cercano. El proceso duró poco más de una hora.

"No tenía motivos para preocuparme, era solo una prueba de detección, así que me sorprendió mucho descubrir que mi exploración arrojó un tumor cerebral alarmantemente grande", dijo.

La detección temprana del tumor cerebral permitió la intervención antes de que progresara a una etapa avanzada, lo que habría requerido un tratamiento más agresivo, como quimioterapia y radiación.

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"Según mi equipo médico, probablemente habrían pasado otros cinco a 10 años antes de que los síntomas, muy probablemente una convulsión, indicaran la presencia del tumor", dijo.

"Si ese hubiera sido el caso, me habría sometido a una cirugía de emergencia".

En cambio, el paciente tuvo tiempo de investigar los mejores centros de neurocirugía de todo el país y consultar con varios cirujanos antes de programar su cirugía.

Para un paciente, la detección temprana de un tumor cerebral (no representado) permitió la intervención antes de que progresara a una etapa avanzada. (iStock)

También pudo inscribirse en un ensayo clínico para un medicamento que desde entonces ha demostrado ser exitoso, algo que podría haberse perdido si hubiera recibido el diagnóstico más tarde.

"Todo el mundo debería tener derecho a saber lo que está pasando en su cuerpo", dijo el paciente. "No sería una exageración decir que mi escaneo me salvó la vida".

A diferencia de los rayos X que usan radiación ionizante, la tecnología de MRI de Ezra usa resonancia magnética, explicó Gal.

"Puedes hacerte un escaneo todos los días por el resto de tu vida y estarás bien", dijo.

Sin embargo, la única preocupación potencial es el riesgo de hallazgos incidentales.

Si un escaneo detecta una bandera roja que se investiga y resulta que no es nada, podría resultar en una biopsia innecesaria.

"Hemos desarrollado un marco completo para manejar hallazgos incidentales", dijo Gal. "Parte de por qué usamos IA para generar estos informes es para que podamos explicar claramente a las personas qué significa cada hallazgo y qué se debe hacer al respecto".

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Ezra utiliza un sistema de puntuación que clasifica cada hallazgo del 1 al 5, siendo 1 solo informativo y 5 "emergente y urgente".

Según ese rango, determinan si alguien debe hacer un seguimiento de un hallazgo.

Incluso para las pruebas de detección de rutina existentes, como las mamografías, siempre existe el riesgo de falsos positivos, apuntó Gal.

"Según los datos que tenemos hasta ahora, tenemos una tasa de falsos positivos muy, muy baja, alrededor del 1 %, lo que probablemente sea incluso mejor que una mamografía o una gammagrafía pulmonar", dijo.

Incluso para las pruebas de detección de rutina existentes, como las mamografías, siempre existe el riesgo de falsos positivos, apuntó Gal. (iStock)

El paciente que descubrió su tumor cerebral a través de un escáner Ezra también señaló los hallazgos incidentales como el único riesgo.

"Los escaneos de cuerpo completo inevitablemente producen hallazgos incidentales, que pueden conducir a pruebas adicionales", dijo. "Estas pruebas adicionales vienen con sus propios riesgos, estrés y costos".

"Estas pruebas adicionales vienen con sus propios riesgos, estrés y costos".

"A medida que estas pruebas de detección se generalicen y los hallazgos incidentales sean más frecuentes, los médicos deberán ser mejores para diferenciar qué hallazgos requieren seguimiento y cuáles no", agregó.

"La responsabilidad del proveedor de atención médica es aclarar y brindar contexto a la información, explicar sus recomendaciones y luego empoderar a los pacientes para que tomen decisiones informadas sobre su propia salud".

Hasta ahora, las imágenes médicas se han utilizado principalmente para diagnosticar enfermedades después de que los síntomas ya han aparecido, pero Ezra tiene como objetivo detectar el cáncer mucho antes de ese punto, dijo el Dr. Sodickson, jefe de innovación en radiología de la Facultad de Medicina Grossman de la NYU, quien también es el director de Ezra. asesor y científico jefe.

"Tal cambio requiere que la resonancia magnética sea más accesible, primero financieramente y luego tecnológicamente", dijo. "La aprobación de Ezra Flash por parte de la FDA, que aprovecha la IA para limpiar escaneos rápidos, es un primer paso importante, ya que el tiempo es dinero en imágenes médicas".

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Mientras tanto, a medida que Ezra complete más escaneos con el tiempo, el sistema "aprenderá" a detectar cambios sutiles antes, evitando los resultados falsos positivos que pueden plagar los estudios de detección de una sola vez, anotó el médico.

Añadió: "El objetivo es iniciar un ciclo virtuoso: hacer que las imágenes sean accesibles para escanearlo con más frecuencia y escanear con más frecuencia para proporcionar un control preciso de su salud a lo largo del tiempo".

Melissa Rudy es editora de salud y miembro del equipo de estilo de vida de Fox News Digital.

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